Collaborazioni scientifiche

Gli algoritmi statistici e i dati alla base delle quotazioni e degli strumenti di valutazione di Caasa nascono — e si affinano — grazie a un percorso di collaborazione con università e centri di ricerca.

Fin dalla sua fondazione Caasa ha scelto di non lavorare in isolamento: la qualità dei nostri dati e dei nostri algoritmi è il frutto di un confronto continuo con il mondo accademico e della ricerca. Nel panorama italiano del proptech, questa rete di collaborazioni scientifiche rappresenta per noi un tratto distintivo e una garanzia di metodo.

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Università di Cagliari — DIEE

La collaborazione più consolidata è quella con il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE) dell’Università di Cagliari, dedicata all’affinamento degli algoritmi statistici di analisi delle quotazioni. Il progetto è stato sostenuto da Sardegna Ricerche nell’ambito del POR FESR 2014-2020, con la consulenza scientifica del prof. Paolo Attilio Pegoraro. Leggi l’articolo dedicato →

Italian PropTech Network — Politecnico di Milano

Caasa è membro dell’Italian PropTech Network (IPN), riconosciuto polo italiano del proptech di matrice accademica, nato in seno al Politecnico di Milano. L’IPN riunisce aziende, startup e centri di ricerca che innovano il settore immobiliare. La scheda di Caasa sul sito IPN →

CNR-ISTI e Scuola Normale Superiore di Pisa — KDD Lab

Caasa collabora con il KDD Lab, il gruppo di ricerca su data mining e Intelligenza Artificiale di CNR-ISTI e Scuola Normale Superiore di Pisa, a cui mette a disposizione i propri dataset immobiliari per la ricerca — anche nel contesto del progetto CAIO — City–AI Coevolution, finanziato dal MUR (FIS 2024-2025) e guidato da Luca Pappalardo (CNR-ISTI / Scuola Normale Superiore) con Giovanni Mauro (Scuola Normale Superiore). Il progetto studia la coevoluzione fra le città e i sistemi di Intelligenza Artificiale a partire dai big data sulla mobilità urbana e sulle dinamiche socio-economiche.

Università di Napoli Federico II — TeMALab

Con il TeMALab del Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (DICEA) dell’Università di Napoli Federico II — polo riconosciuto su pianificazione urbana, GIS e governance territoriale — Caasa collabora con il prof. Gerardo Carpentieri, a cui ha dato accesso al QIC a supporto di ricerche e tesi di laurea sulla valutazione immobiliare.

Apertura dei dati alla ricerca

Crediamo nel valore della ricerca aperta: per questo forniamo gratuitamente quotazioni e dataset di annunci a università, centri di ricerca ed enti no-profit. Se stai lavorando a un progetto di ricerca sul mercato immobiliare, scrivici: valutiamo insieme come i dati di Caasa possono esserti utili.